کیا آپ AI سے چلنے والے سپر بوٹ کے ساتھ چیٹنگ کر رہے ہیں؟

چونکہ غزہ پر اسرائیل کا حملہ زمین پر جاری ہے، لوگوں اور بوٹس کے درمیان سوشل میڈیا پر متوازی جنگ چھڑ گئی ہے۔

ریسرچ اور اسٹریٹجک کمیونیکیشنز کنسلٹنگ فرم InflueAnswers سے تعلق رکھنے والے لبنانی محققین Ralph Baydoun اور Michel Semaan نے یہ مانیٹر کرنے کا فیصلہ کیا کہ 7 اکتوبر سے سوشل میڈیا پر "اسرائیلی" بوٹس کی طرح برتاؤ کیا ہے۔

ابتدائی طور پر، Baydoun اور Semaan نے کہا، فلسطین کے حامی اکاؤنٹس نے سوشل میڈیا پر غلبہ حاصل کیا۔ جلد ہی، انہوں نے دیکھا، اسرائیل کے حامی تبصروں میں بہت زیادہ اضافہ ہوا۔

سیمان نے کہا، "خیال یہ ہے کہ اگر کوئی [فلسطینی حامی] کارکن، پانچ... 10... یا 20 منٹ یا ایک دن میں کچھ پوسٹ کرتا ہے، تو [ان کی پوسٹ پر تبصرے] کی ایک خاصی تعداد اب اسرائیل کے حامی ہے،" سیمان نے کہا۔

"تقریباً ہر ٹویٹ پر بہت سے اکاؤنٹس کی بمباری اور بھیڑ ہوتی ہے، جن میں سے سبھی بہت ملتے جلتے نمونوں کی پیروی کرتے ہیں، جن میں سے سبھی تقریباً انسان لگتے ہیں۔"

لیکن وہ انسان نہیں ہیں۔ وہ بوٹس ہیں۔

بوٹ کیا ہے؟

ایک بوٹ، روبوٹ کے لیے مختصر، ایک سافٹ ویئر پروگرام ہے جو خودکار، بار بار کام کرتا ہے۔

بوٹس اچھے، یا برے ہو سکتے ہیں۔

اچھے بوٹس زندگی کو آسان بنا سکتے ہیں: وہ صارفین کو واقعات سے آگاہ کرتے ہیں، مواد دریافت کرنے میں مدد کرتے ہیں، یا آن لائن کسٹمر سروس فراہم کرتے ہیں۔

خراب بوٹس سوشل میڈیا کے پیروکاروں کی تعداد میں ہیرا پھیری کر سکتے ہیں، غلط معلومات پھیلا سکتے ہیں، گھوٹالوں کو آسان بنا سکتے ہیں اور لوگوں کو آن لائن ہراساں کر سکتے ہیں۔

بوٹس شک اور الجھن کیسے بوتے ہیں۔

2023 کے آخر تک، تمام انٹرنیٹ ٹریفک میں سے تقریباً نصف بوٹس تھے، جو کہ ریاستہائے متحدہ کی سائبرسیکیوریٹی کمپنی امپروا کی ایک تحقیق میں پایا گیا۔

برے بوٹس امپروا کے ذریعہ ریکارڈ کی گئی اپنی بلند ترین سطح پر پہنچ گئے، جو انٹرنیٹ ٹریفک کا 34 فیصد بنتا ہے، جبکہ اچھے بوٹس باقی 15 فیصد بنتے ہیں۔

یہ جزوی طور پر متن اور تصاویر بنانے کے لیے مصنوعی ذہانت (AI) کی بڑھتی ہوئی مقبولیت کی وجہ سے تھا۔

Baydoun کے مطابق، انہیں جو اسرائیل نواز بوٹس ملے ہیں ان کا مقصد بنیادی طور پر فلسطینی حامی بیانیہ کے بارے میں شکوک اور الجھن پیدا کرنا ہے بجائے اس کے کہ سوشل میڈیا صارفین ان پر اعتماد کریں۔

بوٹ آرمیز - ہزاروں سے لاکھوں بدنیتی پر مبنی بوٹس - عوامی رائے کو متاثر کرنے کے لیے بڑے پیمانے پر ڈس انفارمیشن مہموں میں استعمال کیے جاتے ہیں۔

جیسے جیسے بوٹس زیادہ ترقی یافتہ ہوتے جاتے ہیں، بوٹ اور انسانی مواد کے درمیان فرق بتانا مشکل ہوتا ہے۔

"ان بڑے بوٹ نیٹ ورکس کو تخلیق کرنے کے لیے AI کی قابلیت … سچائی پر مبنی مواصلات پر بڑے پیمانے پر نقصان دہ اثر ڈالتی ہے، بلکہ اظہار رائے کی آزادی پر بھی ہے کیونکہ وہ انسانی آوازوں کو ختم کرنے کی صلاحیت رکھتے ہیں،" جیلین یارک، انٹرنیشنل فریڈم آف ایکسپریشن کے ڈائریکٹر نے کہا۔ غیر منافع بخش ڈیجیٹل رائٹس گروپ الیکٹرانک فرنٹیئر فاؤنڈیشن۔

بوٹ ارتقاء

ابتدائی بوٹس بہت آسان تھے، جو آج استعمال ہونے والی جدید ترین AI تکنیکوں کو استعمال کرنے کے بجائے پہلے سے طے شدہ اصولوں کے مطابق کام کرتے تھے۔

2000 کی دہائی کے اوائل سے وسط تک، جیسے ہی MySpace اور Facebook جیسے سوشل نیٹ ورکس میں اضافہ ہوا، سوشل میڈیا بوٹس مقبول ہو گئے کیونکہ وہ فوری طور پر "دوستوں" کو شامل کرنے، صارف کے اکاؤنٹس بنانے اور پوسٹس کو خودکار کرنے جیسے کاموں کو خودکار کر سکتے ہیں۔

ان ابتدائی بوٹس میں زبان کی پروسیسنگ کی محدود صلاحیتیں تھیں - صرف پہلے سے طے شدہ کمانڈز یا مطلوبہ الفاظ کی ایک تنگ رینج کو سمجھنا اور ان کا جواب دینا۔

"اس سے پہلے آن لائن بوٹس، خاص طور پر 2010 کی دہائی کے وسط میں … زیادہ تر ایک ہی متن کو بار بار ریگولیٹ کر رہے تھے۔ متن … بہت واضح طور پر ایک بوٹ کے ذریعہ لکھا جائے گا، "سیمان نے کہا۔

2010 کی دہائی تک، نیچرل لینگویج پروسیسنگ (NLP) میں تیزی سے پیش رفت، جو کہ AI کی ایک شاخ ہے جو کمپیوٹر کو انسانی زبان کو سمجھنے اور تخلیق کرنے کے قابل بناتی ہے، اس کا مطلب ہے کہ بوٹس زیادہ کام کر سکتے ہیں۔

ڈونلڈ ٹرمپ اور ہلیری کلنٹن کے درمیان 2016 کے امریکی صدارتی انتخابات میں، یونیورسٹی آف پنسلوانیا کے محققین کے ایک مطالعے سے معلوم ہوا ہے کہ ٹرمپ کے حامی ٹویٹس کا ایک تہائی اور کلنٹن کے حامی ٹویٹس کا تقریباً ایک پانچواں حصہ پہلی دو مباحثوں کے دوران بوٹس سے آیا تھا۔

اس کے بعد، ایک زیادہ جدید قسم کی NLP جو کہ بڑے لینگویج ماڈلز (LLM) کے نام سے جانا جاتا ہے، اربوں یا کھربوں پیرامیٹرز کا استعمال کرتے ہوئے انسان جیسا متن تیار کرنے کے لیے سامنے آیا۔

سپر بوٹس کیسے کام کرتے ہیں۔

سپر بوٹس جدید AI کے ذریعے چلنے والے سمارٹ بوٹس ہیں۔

LLMs جیسے Chat GPT نے بوٹس کو مزید نفیس بنا دیا۔ LLM استعمال کرنے والا کوئی بھی شخص سوشل میڈیا کے تبصروں کا جواب دینے کے لیے آسان اشارے تیار کر سکتا ہے۔

سپر بوٹس کی خوبصورتی، یا برائی یہ ہے کہ ان کو تعینات کرنا نسبتاً آسان ہے۔

یہ کیسے کام کرتا ہے اس کو بہتر طور پر سمجھنے کے لیے، Baydoun اور Semaan نے اپنا سپر بوٹ بنایا اور بتایا کہ یہ کیسے کام کرتا ہے:

مرحلہ 1: ایک ہدف تلاش کریں۔

     سپر بوٹس اعلیٰ قدر والے صارفین کو نشانہ بناتے ہیں جیسے تصدیق شدہ اکاؤنٹس یا زیادہ رسائی والے۔
     وہ حالیہ پوسٹس کو متعین کردہ مطلوبہ الفاظ یا #Gaza، #Genocide یا #Ceasefire جیسے ہیش ٹیگز کے ساتھ تلاش کرتے ہیں۔
     ایک سپر بوٹ مخصوص تعداد میں دوبارہ پوسٹس، لائکس یا جوابات والی پوسٹوں کو بھی نشانہ بنا سکتا ہے۔

پوسٹ کا لنک اور مواد محفوظ کر کے مرحلہ 2 پر بھیج دیا جاتا ہے۔

مرحلہ 2: ایک پرامپٹ بنائیں

     ٹارگٹڈ پوسٹ پر اس کے مواد کو LLM، جیسے Chat GPT میں فیڈ کرکے جواب تیار کیا جاتا ہے۔
     ایک نمونہ کا اشارہ: "تصور کریں کہ آپ ٹویٹر پر صارف ہیں۔ آپ کٹر خیالات رکھتے ہیں۔ اس ٹویٹ کا جواب اسرائیل کے حامی بیانیے کو گفتگو کے مگر جارحانہ انداز میں پیش کریں۔
     چیٹ جی پی ٹی ایک ٹیکسٹ رسپانس تیار کرے گا جسے ٹھیک ٹیون کیا جا سکتا ہے اور مرحلہ 3 میں فیڈ کیا جا سکتا ہے۔

مرحلہ 3: پوسٹ کا جواب دیں۔

بوٹس سیکنڈوں میں جواب دے سکتے ہیں۔ زیادہ انسانی ظاہر ہونے کے لیے، انہیں جوابات کے درمیان تھوڑی تاخیر شامل کرنے کے لیے پروگرام کیا جا سکتا ہے۔
اگر اصل پوسٹر بوٹ کے تبصرے کا جواب دیتا ہے، تو "گفتگو" شروع ہو جاتی ہے اور سپر بوٹ اس عمل کو غیر معینہ مدت تک دہراتے ہوئے بے لگام ہو سکتا ہے۔
اس کے بعد بوٹ آرمیز کو بیک وقت متعدد اہداف پر اتارا جا سکتا ہے۔

سپر بوٹ کو کیسے تلاش کریں۔

برسوں سے، انٹرنیٹ کی روانی والا کوئی بھی بوٹ کو انسانی صارف سے کافی آسانی سے ممتاز کر سکتا ہے۔ لیکن بوٹس آج نہ صرف استدلال ظاہر کرتے ہیں بلکہ انہیں شخصیت کی قسم تفویض کی جاسکتی ہے۔

"یہ اس مقام پر پہنچ گیا ہے جہاں یہ جاننا بہت مشکل ہے کہ متن کسی حقیقی شخص کے ذریعہ لکھا گیا ہے یا کسی بڑے زبان کے ماڈل کے ذریعہ۔ آپ یقینی طور پر نہیں جان سکتے کہ یہ ایک بوٹ ہے یا یہ بوٹ نہیں ہے، "سیمان نے کہا۔

لیکن، Semaan اور Baydoun کہتے ہیں، ابھی بھی کچھ اشارے باقی ہیں کہ آیا اکاؤنٹ بوٹ ہے یا نہیں۔

پروفائل: بہت سے بوٹس AI سے تیار کردہ تصویر کا استعمال کریں گے جو انسانی نظر آتی ہے لیکن اس میں معمولی نقائص جیسے مسخ شدہ چہرے کی خصوصیات، عجیب روشنی، یا چہرے کی غیر مطابقت پذیر ساخت ہو سکتی ہے۔ بوٹ کے نام میں بے ترتیب نمبرز یا بے قاعدہ کیپٹلائزیشن کا رجحان ہوتا ہے، اور صارف کا بائیو اکثر ٹارگٹ گروپ سے اپیل کرتا ہے اور اس کی ذاتی معلومات بہت کم ہوتی ہیں۔

تخلیق کی تاریخ: یہ عام طور پر کافی حالیہ ہے۔

پیروکار: بوٹس اکثر پیروکاروں کی تعداد بڑھانے کے لیے دوسرے بوٹس کی پیروی کرتے ہیں۔

دوبارہ پوسٹس: بوٹس اکثر سیمان کے مطابق "مکمل طور پر بے ترتیب چیزوں" کے بارے میں دوبارہ پوسٹ کرتے ہیں، جیسے فٹ بال ٹیم یا پاپ اسٹار۔ تاہم، ان کے جوابات اور تبصرے بالکل مختلف موضوعات سے بھرے ہوئے ہیں۔

سرگرمی: بوٹس پوسٹس کا فوری جواب دیتے ہیں - اکثر 10 منٹ یا اس سے کم کے اندر۔

تعدد: بوٹس کو کھانے، سونے یا سوچنے کی ضرورت نہیں ہے، اس لیے انہیں بہت زیادہ پوسٹ کرتے دیکھا جا سکتا ہے - اکثر دن کے ہر وقت۔

زبان: بوٹس "عجیب طریقے سے رسمی" متن پوسٹ کر سکتے ہیں یا عجیب جملے کا ڈھانچہ رکھتے ہیں۔

اہداف: بوٹس اکثر مخصوص اکاؤنٹس کو نشانہ بناتے ہیں جیسے تصدیق شدہ اکاؤنٹس یا جن کے بہت سے پیروکار ہوتے ہیں۔

آگے کیا ہے؟

یورپی قانون نافذ کرنے والے گروپ یوروپول کی ایک رپورٹ [پی ڈی ایف] کے مطابق، 2026 تک، تقریباً 90 فیصد آن لائن مواد AI کے ذریعے تیار کیا جائے گا۔

AI سے تیار کردہ مواد - بشمول ڈیپ فیک تصاویر، آڈیو یا ویڈیوز جو لوگوں کی نقل کرتے ہیں - کو اس سال کے ہندوستانی انتخابات میں ووٹرز کو متاثر کرنے کے لیے استعمال کیا گیا ہے، جس کے 5 نومبر کو ہونے والے امریکی انتخابات میں ان کے اثرات کے بارے میں خدشات بڑھ رہے ہیں۔

ڈیجیٹل حقوق کے کارکنوں میں تشویش بڑھ رہی ہے۔ یارک نے الجزیرہ کو بتایا کہ "ہم نہیں چاہتے کہ لوگوں کی آوازیں ریاستوں کے ذریعہ سنسر کی جائیں، لیکن ہم یہ بھی نہیں چاہتے کہ لوگوں کی آوازیں ان بوٹس اور انسانوں کے ذریعے پروپیگنڈہ کرنے کے ساتھ ساتھ پروپیگنڈہ کرنے والی ریاستوں کے ذریعے ڈوب جائیں۔"

"میں اسے اظہار رائے کی آزادی کے مسئلے کے طور پر اس لحاظ سے دیکھتا ہوں کہ جب لوگ صریح غلط معلومات کے ان چھپانے والوں کے خلاف مقابلہ کر رہے ہوتے ہیں تو [اپنا اظہار نہیں کرسکتے]۔"

ڈیجیٹل رائٹس گروپس بڑی ٹیک کمپنیوں کو ان کی لاپرواہی اور انتخابات اور شہریوں کے حقوق کے تحفظ میں ناکامی کا ذمہ دار ٹھہرانے کی کوشش کر رہے ہیں۔ لیکن یارک کا کہنا ہے کہ یہ ایک "ڈیوڈ اور گولیتھ کی صورت حال" ہے جہاں ان گروہوں میں "سننے کی یکساں صلاحیت" نہیں ہے۔